Archives du congrès ACFAS 2023

Une voie vers l'apprentissage en temps réel et explicable pour l'USI pédiatrique

Par Dr Rishikesan Kamaleswaran
Emory University School of Medicine

Monitorage multimodal par apprentissage profond en unité de soins intensifs néonatals

Par James Green PhD
Carleton University

Les avantages et inconvénients de l’apprentissage machine pour les systèmes d’aide à la décision en soins aigus de l’enfant
Les inconvénients

Par Michaël Sauthier, Phd
CHU Ste-Justine

Validation et impact clinique d’un outil d’aide à la décision médicale “Blood transfusion advisor” (BTA) visant à améliorer la pratique transfusionnelle dans les services de SIP

Par Marisa Tucci
CHU Ste-Justine

Utilité et obstacles de l’usage de l’intelligence artificielle pour la réalisation d’un grand essai clinique randomisé multicentrique international, l’étude OpTTICCA

Par Dr Geneviève Du Pont-Thibodeau
CHU Sainte-Justine

Apprentissage automatique et validation de mesures physiologiques dans le but de mieux choisir quand prescrire une transfusion de globules rouges à un enfant traité en réanimation

Par Dr Jacques Lacroix
CHU Sainte-Justine

Vers l’intégration de la génomique en temps réel aux soins intensifs

Par Martin Smith PhD
Université de Montréal

Ouverte ou fermée? Innovation et valorisation de la recherche en santé

Par Philippe Doyon-Poulin PhD
Polytechnique Montréal

Avancées et défis de la capture de mouvement en contexte clinique pédiatrique

Par Lama Seoud PhD
Polytechnique Montréal

L’organisation des soins pédiatriques de demain, propulsée par les données

Par Dr Camille Jutras
CHU Ste-Justine