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SADC |
Regroupement en IA
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Archives du congrès ACFAS 2023
Une voie vers l'apprentissage en temps réel et explicable pour l'USI pédiatrique
Par
Dr Rishikesan Kamaleswaran
Emory University School of Medicine
Monitorage multimodal par apprentissage profond en unité de soins intensifs néonatals
Par
James Green PhD
Carleton University
Les avantages et inconvénients de l’apprentissage machine pour les systèmes d’aide à la décision en soins aigus de l’enfant
Les inconvénients
Par
Michaël Sauthier, Phd
CHU Ste-Justine
Validation et impact clinique d’un outil d’aide à la décision médicale “Blood transfusion advisor” (BTA) visant à améliorer la pratique transfusionnelle dans les services de SIP
Par
Marisa Tucci
CHU Ste-Justine
Utilité et obstacles de l’usage de l’intelligence artificielle pour la réalisation d’un grand essai clinique randomisé multicentrique international, l’étude OpTTICCA
Par
Dr Geneviève Du Pont-Thibodeau
CHU Sainte-Justine
Apprentissage automatique et validation de mesures physiologiques dans le but de mieux choisir quand prescrire une transfusion de globules rouges à un enfant traité en réanimation
Par
Dr Jacques Lacroix
CHU Sainte-Justine
Vers l’intégration de la génomique en temps réel aux soins intensifs
Par
Martin Smith PhD
Université de Montréal
Ouverte ou fermée? Innovation et valorisation de la recherche en santé
Par
Philippe Doyon-Poulin PhD
Polytechnique Montréal
Avancées et défis de la capture de mouvement en contexte clinique pédiatrique
Par
Lama Seoud PhD
Polytechnique Montréal
L’organisation des soins pédiatriques de demain, propulsée par les données
Par
Dr Camille Jutras
CHU Ste-Justine
